Искусственный интеллект давно вышел за рамки инструментов для генерации текста и картинок. Сегодня он работает в десятках прикладных направлений, помогает автоматизировать рутину, ускорять принятие решений и повышать качество обслуживания. Вот 9 ключевых задач, где ИИ уже приносит бизнесу ощутимую пользу.
Один из наиболее продвинутых методов — автоматическая классификация объектов по заданным категориям. Крупнейшие российские платформы для размещения объявлений применяю сотни ML-моделей, которые сортируют огромный поток данных, фильтруют нерелевантный контент и помогают модерации. Покупатели получают точную выдачу, продавцы — быстрый процесс публикации.
Банки внедряют ИИ в скоринг-кредитование: система анализирует данные клиентов и принимает решения автоматически. Сейчас практически все решения по физлицам формируются без участия сотрудников, что позволило банку значительно увеличить доход и повысить точность прогнозов.
Модели сами находят скрытые группы объектов. В e-commerce это основа умных товарных карточек: система объединяет запросы по смыслу, а не по ключевым словам, благодаря чему покупатель быстрее находит нужный товар.
Ритейлеры используют кластеризацию, чтобы сегментировать аудиторию и создавать персонализированные предложения. «Умные корзины» и индивидуальные цены делают коммуникацию точнее и повышают конверсию.
Позволяет предсказывать численные показатели: спрос, цены, сроки доставки. Платформы для онлайн-оценки недвижимости использует рыночные данные для расчёта стоимости жилья, а сервис краткосрочной аренды прогнозирует доходность на несколько месяцев вперёд.
Сервисы доставки еды применяют регрессию для планирования курьеров: модель анализирует погоду, пробки, количество заказов и десятки других параметров, чтобы оперативно распределять нагрузку и снижать время доставки.
Поиск в современных системах основан на понимании смысла или анализе изображений, а не просто на совпадении ключевых слов. Пользователь может загрузить фото — модель распознает объект и подбирает похожие объявления. Дополнительные «нейро-теги» улучшают видимость товаров даже при минимальном описании.
Крупные онлайн-магазины одежды давно используют визуальный поиск: сервис находит аналоги вещей из фотографии за секунды. В B2B-среде семантический поиск помогает быстрее находить юридические документы, даже если формулировки отличаются.
Генеративные модели активно используются в маркетинге и контенте. В сфере недвижимости ИИ генерирует тексты объявлений о продаже квартир с учётом характеристик объекта. Благодаря автоматизации написания описаний размещать объявления стало проще, а количество заказов на доставку увеличилось.
При этом премиальные бренды иногда сознательно избегают ИИ-контента, чтобы сохранить уникальный стиль и эмоциональную точность, которую алгоритмы пока не всегда обеспечивают.
Компьютерное зрение и OCR позволяют извлекать данные из фото и сканов. Банки используют такие системы для удалённой идентификации: паспорт считывается автоматически, обработка проходит быстрее, а нагрузка на операторов снижается.
В страховой индустрии ИИ анализирует фотографии повреждений автомобиля. Совместные разработки компаний позволяют внедрять системы, которые быстро определяют тип повреждений и рассчитывают стоимость ремонта за несколько минут.
Автоматически извлекает структурированные данные из неструктурированных источников. ИИ анализирует резюме и автоматически заполняет ключевые данные в анкету кандидата, что ускоряет процесс регистрации на платформах по поиску работы.
Платформы крупных онлайн-магазинов используют алгоритмы для чтения прайс-листов поставщиков и автоматического формирования карточек товаров, что особенно важно при управлении большим ассортиментом.
Модели анализируют поведение системы и находят отклонения, которые могут указывать на сбои или угрозы. В финтехе такие алгоритмы отслеживают мошеннические операции, например, выявляют подозрительные транзакции в реальном времени.
В промышленности ИИ мониторит состояние техники: системы фиксируют перегрев, вибрации, отклонения от нормы и предупреждают аварийные ситуации. В информационной безопасности поиск аномалий помогает заметить подозрительные входы или попытки доступа к критичным данным.
Часто встречающийся пример — умные рекомендации. Киносервисы формируют подборки фильмов, учитывая предпочтения зрителя. В образовательных платформах стандартом становится автоматическая персонализация: система в течение нескольких минут строит индивидуальный план обучения, исходя из знаний и целей пользователя.
Для эффективного внедрения искусственного интеллекта в ваш бизнес мы предлагаем профессиональные решения, которые помогут повысить продуктивность и прибыльность. Заказывайте у экспертов — подробности и консультация доступны по ссылке.